<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpId;
                helpId = window.location.hash.substring(1);
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
        }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Sakopotie punkti</h2><p/>
        <h2></h2>
        <hr/>
    <p>&Scaron;is rīks darbojas ar punktu slāņa elementiem (analīzes slānis) un laukumu slāņa elementiem. Vispirms izskaitļo, kuri punkti ietilpst katrā laukumā. Pēc tam, kad ir noteiktas, &scaron;o punktu laukumā, telpiskās attiecības, tiek aprēķināta un pie&scaron;ķirta statistika par visiem punktiem laukumā. Visvienkār&scaron;ākā statistika ir punktu skaits laukumā, bet jūs varat iegūt arī citu statistiku. 
    </p>
    <p>Piemēram, pieņemsim, ka jums ir kafijas veikalu izvietojuma punktu elementi un apgabala laukumu elementi un jūs vēlaties apkopot kafijas pārdo&scaron;anas apjomus apgabalā.  Pieņemot, ka kafijas veikaliem ir    <i>TOTAL_SALES</i> atribūts, jūs varat iegūt kopējo <i>TOTAL_SALES</i> katrā apgabalā, vai minimumu vai maksimumu <i>TOTAL_SALES</i> katrā apgabalā, vai standarta novirzi no visām pārdo&scaron;anām katra apgabala ietvaros.
    </p>
    <p>Rezultātā ir karte, kur katra apgabala krāsa pamatojas uz kopējo punktu skaitu, dalītu ar platību.  Apgabalu dalī&scaron;ana pēc platības ir pazīstama kā normalizē&scaron;ana un tas ir paņēmiens, ko kartogrāfi vienmēr izmanto, lai parādītu datus uz platības.  Normalizācija palīdz labāk izprast telpiskos piemērus, jo ir ņemts vērā platības lielums, kad platības vizuāli tiek salīdzinātas viena ar otru.
    </p>
    <p>Ja  <b>Izmantot eso&scaron;o kartes pārklājumu</b> ir atzīmēts, elementi tiks analizēti tikai pa&scaron;reizējā redzamā pārklājuma ietvaros.  Ja nav atzīmēts, visi elementi abos slāņos tiks analizēti, arī pa&scaron;reizējā kartes pārklājuma ārpusē.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="PolygonLayer">
        <div><h2>Izvēlēties laukumu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Iezīmējiet laukuma slāni no web kartes, uz kura tiks sakopoti punkti. Ja robežas slāņa web kartē nav, jūs varat izvēlēties no robežu slāņu saraksta, kas jums ir pieejams ArcGIS Online. Jebkuri punkti, kas ietilpst to laukumu robežu slānī, tiks skaitīti un pēc izvēles apkopoti, izmantojot jūsu statistikas izvēli.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="KeepBoundaryNoPoints">
        <div><h2>Glabā laukumus bez punktiem</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Nosaka, vai laukumi, kam iek&scaron;ā nav punktu, parādās rezultātu slānī.  Ja nav atzīmēts, laukumi bez punktiem neparādīsies rezultātā.  Ja ir atzīmēts, laukumi bez punktiem parādīsies rezultātā.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="SummaryFields">
        <div><h2>Pievieno statistiku</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Jūs varat aprēķināt statistiku par ievades punktu slāņa atribūtiem, piemēram, summa, vidējais, minimums, maksimums un standarta novirze. Rezultāta slānis satur jaunu atribūtu par katru aprēķināto statistiku. Rezultāta slānis satur jaunu atribūtu par katru aprēķināto statistiku. Jebkuru statistikas skaitu var pievienot, izvēloties atribūtu un statistiku (parādīsies jauns nolaižamais lodziņ&scaron;).

 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="GroupByField">
        <div><h2>Izvēlieties lauku, ko grupēt pēc</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Jūs varat izveidot statistikas grupas, izmantojot atribūtus analīzes slānī.    Piemēram, ja jūs apkopojat noziegumus apkārtnes robežās, jums var būt atribūti  <i>Crime_type</i> ar pieciem dāžadiem noziegumu tipiem.  Katrs unikāls noziegumu tips veido grupu, un jūsu izvēlētā statistika tiks kalkulēta par katru unikālo vērtību no <i>Crime_type</i>.  Kad jūs izvēlaties grupēt atribūtus, tiks izveidoti divi rezultāti: rezultāta slānis un tabula ar statistiku par katru unikālo grupu.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="OutputLayer">
        <div><h2>Rezultāta slāņa nosaukums</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>&Scaron;is ir slāņa nosaukums, kas tiks izveidots iek&scaron; jūsu  <b>Mans Saturs</b> un pievienots kartei.   Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz analīzes tipu un ievades slāņa nosaukumu. Ja slānis jau pastāv, jums tiks lūgts apstiprināt, vai vēlaties to pārrakstīt.
            </p>
            <p>Lietojot  <b>Saglabāt rezultātu</b> izvelkamajā lodziņā jūs varat norādīt nosaukumu mapei <b>Mans Saturs</b>, kur tiks saglabāts rezultāts.
            </p> 
        </div>
    </div>
</div>
</html>
